Datenqualität und Business-Intelligence

Fehlendes Vertrauen in Daten und die Folgen

Gute Datenqualität hat für Unternehmen eine zentrale Bedeutung. Das Vertrauen in die Unternehmensdaten ist jedoch gering. Das hat Folgen, wie eine Studie jetzt zeigt.

von Rebecca Fischer, am 28. März 2011

Die Wichtigkeit von guter Datenqualität ist unbestritten. Laut der Marktforschungsstudie "Datenqualitätsmanagement: Organisation und Initiativen" des Business Application Research Centers (BARC), an welcher 149 deutsche und französische Unternehmen teilnahmen, gibt es Kritik am Datenqualitätsmanagement - das Vertrauen in den Unternehmen ist gering (Die gesamte Studie finden Sie hier).

Quelle: BARC

Grad des Vertrauens in Daten in Relation zum aktuellen Status der Datenqualitätsinitiative

Schlechte Datenqualität problematisch

Schlechte Datenqualität wurde bereits häufiger als Problem in Business-Intelligence-Projekten erkannt. Die Folge: unzufriedene Mitarbeiter und Kunden sowie steigende Kosten. Zwar haben viele Unternehmen einen Verbesserungsbedarf erkannt, aber lediglich 20 Prozent der befragten Unternehmen haben bereits Datenqualitätsprojekte durchgeführt. Etwa zwei Drittel planen eine Umsetzung solcher Projekte (Lesen Sie hier eine Checkliste für gute Datenqualität).

Vertrauen in Unternehmensdaten sinkt

Mehr als die Hälfte der Anwender in Deutschland sieht eine gute Datenqualität als wichtiges Anliegen - Daten werden demnach schon als Wert gesehen (Lesen Sie hier mehr über das Potenzial von BI-Projekten). Dabei bestätigten  rund 80 Prozent der Befragten, dass Kundendaten zu den Wichtigsten gehörten. Doch lediglich 20 Prozent der Befragten haben ein sehr hohes Vertrauen in die Unternehmensdaten. Dies kann als Indikator für fehlende Datenqualität und fehlender Zusammenarbeit zwischen den Fachbereichen und der IT geesehen werden.

Datenqualitätsmanagement schafft Abhilfe

Datenqualitätsprojekte schaffen Vertrauen in die eigenen Unternehmensdaten. Laut der Studie haben Diejenigen angegeben ein hohes Vertrauen in die Daten zu haben, deren Unternehmen bereits ein Datenqualitätsmanagement haben.

Abschließend lässt sich sagen, dass deutsche Unternehmen Nachholbedarf bei Datenqualitätsprojekten haben. Eine höhere Qualität sorgt für mehr Vertrauen - die Mitarbeiter- und Kundenzufriedenheit steigt. Durch ein solides Datenqualitätsmanagement können außerdem Kosten minimiert werden.