Business Intelligence (BI) beschreibt die Erfassung, Sammlung und Darstellung von Information zur Planung, Steuerung und Kontrolle der Unternehmensleistung. Für immer mehr Unternehmen ist die durch BI erzielbare Transparenz der eigenen Geschäftsprozesse und des Marktes und die Erhöhung der Steuerungsfähigkeit von Organisationen von strategischer Bedeutung.
Die Umsetzung von Business Intelligence erfolgt mit Hilfe analytischer Informationssysteme, deren Datenbestand meist aus einem Data-Warehouse bzw. Auszügen daraus (Data-Marts) gespeist wird. Künftig gewinnen zudem polystrukturierte Daten, etwa aus dem Social Web, eine immer größere Bedeutung. Analysemethoden sind u. a. OLAP, Data-Mining, Text Mining oder Web Mining.
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Seit den 60er Jahren wird diskutiert, wie sich Führungskräfte bie der Entscheidungsfindung mit Hilfe von Informationssystemen unterstützen lassen. Neben Ansätzen wie MIS, EIS, DSS wird in diesem Zusammenhang seit den 90er Jahren von Business Intelligence (BI) gesprochen, verstanden als ein unternehmensweites Konzept, welches den Zugriff, die Analyse und das Reporting von im Unternehmen gespeicherten Daten regelt. Ziel ist letztlich die Integration von Einzellösungen zur Steuerung und Kontrolle von Geschäftsprozessen sowie die Zusammenfassung aller Werkzeuge zur Daten- und Informationsbereitstellung.
BI- und Planungswerkzeuge benötigen eine adäquate Datenmanagement-Infrastruktur. Diese dient der Bereitstellung qualitätsgesicherter Daten für alle Prozesse der Datenaufbereitung, -anzeige und -verteilung. Als Dateninput dienen betriebliche Vorsystemen sowie externe Informationsquellen.
Die Daten werden üblicherweise mittels aufwendiger Prozesse der Extraktion, Transformation und des Ladens (ETL) in einem dezidierten Data Warehouse /Data Mart Marts/Arbeitsspeicher gespeichert. Darauf aufbauend ermöglicht beispielsweise eine mulitdimensionale Abbildung der Daten nach dem OLAP-Ansatz, eine dynamische Auswertung der Daten. Die weitere Aufbereitung und Distribution erfolgt mit Hilfe von Reporting-Technik und anderer Anwenderwerkzeuge.
Die häufigsten Einsatzgebiete von BI-Werkzeugen in Finanzabteilugnen sind Dashboards (kompakte, gafische Darstellung von Informationen) Scorecards, Reporting (vor allem Standardrreporting und Ad-hoc-Reporting), Data Mining, Analyse und Planung/Simulation.
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